Test de student - Comparaison de moyennes avec RQuery
 



La fonction à utiliser s'appelle rquery.t_test

Elle permet de faire un test de student sur un ou 2 échantillons.

Format du fichier



Le fichier accepté est au format .txt tabulation. Les variables sont en colonnes.

Télécharger un exemple de fichier en cliquant ici

Enregistrer le fichier au format .txt tabulation.
Les variables sont en colonne.

Pour en savoir plus sur le format de fichier accepté suivre le lien suivant : Importation et exportation des données avec RQuery-1.0



Utilisation de la fonction rquery.t_test




Test de student sur échantillon unique



Le fichier téléchargé contient 7 variables (7 colonnes de données) dont 2 correspondent à des colonnes groupes : colonne Competition et Medaille.

Faisons un test de student sur la colonne poids:

Voici le code:

Code R :
 
rquery.t_test(var="Poids", mu=0)
 


mu est un nombre indiquant la valeur réelle de la moyenne (ou la différence de moyennes si vous effectuez un test à deux échantillons

R vous demandera d'indiquer le fichier contenant les données. Indiquer le chemin du fichier que vous venez de télécharger.

Le résultat est montré à l'écran :

Code TEXT :
 
 
==========================
T test : Poids
==========================
x = Poids
 
	One Sample t-test
 
data:  x 
t = 14.6768, df = 40, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0 
95 percent confidence interval:
  92.11834 121.54019 
sample estimates:
  mean of x
 106.8293
 



Test de student pour 2 échantillons indépendants




Il faut indiquer cette fois-ci la variable var et le nom du groupe (grpName) à la fonction :

Code R :
 
rquery.t_test(var="Poids", grpName="Competition")
 


Competition est composée de 2 sous-groupes: Decastar et OlympicG

Code TEXT :
 
==========================
T test : Poids by Competition
==========================
 
x = Poids group = Competition
 
	Welch Two Sample t-test
 
data:  x by group 
t = -9.7066, df = 32.389, p-value = 4.123e-11
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
95 percent confidence interval:
 -88.40491 -57.74893 
sample estimates:
mean in group Decastar mean in group OlympicG 
              56.92308              130.00000 



La p-value et la moyenne de chacun des 2 groupes sont, entre autres, indiquées.


Test de student apparié




Il suffit d'indiquer les 2 variables (var et var2) pour lesquelles on souhaite faire le test apparié.

Je choisi au hasard la colonne Poids et la colonne Javeline

Code R :
 
rquery.t_test(var="Poids", var2="Javeline", paired=TRUE)
 


Ci-dessous le résultat:

Code TEXT :
 
==========================
paired T test : Poids and Javeline
==========================
 
x = Poids and y = Javeline
 
	Paired t-test
 
data:  x and y 
t = 6.6225, df = 40, p-value = 6.315e-08
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
95 percent confidence interval:
 33.70735 63.31802 
sample estimates:
mean of the differences 
               48.51268 



Utilisateur avancé




rquery.t_test

 
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