RQuery en image

RQuery, le code R simplifi?!
RQuery est un ensemble de fonctions R vous permettant de faire vos analyses statistiques et graphiques de routine de mani?re simple et rapide. Il ne n?cessite aucune connaissance particuli?re de la programmation sous R. Il suffit juste de bien suivre les diff?rents tutoriels qu'y sont consacr?s pour r?pondre ? vos besoins sp?cifiques. Il est donc bien adapt? pour un d?butant en R en partant de z?ro connaissance sur la programmation R. Les fonctions RQuery sont utilisables en ligne de commande sous R.
Il a ?t? con?u, pour que dans la plus part des cas, une ligne de commande suffise pour faire vos analyses. RQuery est ?galement associ? ? une interface graphique installable. Il peut aussi ?tre utilis? en ligne sans ?tre oblig? d'installer quoi que ce soit sur votre propre machine.

Cette page pr?sente certaines des fonctionnalit?s de RQuery. RQuery est multiplateforme et donc fonctionne bien sous Windows, Mac et Linux.

Importation des donn?es dans R ? partir d'un fichier



Les fichiers accept?s sont au format .txt tabulation. Le fichier correspond ? une table de donn?es avec un nom de ligne et un nom de colonne.


Pour le format des fichiers compatibles cliquez-ici


Code R :
 
#-----------------------------------------------------------------------------
#Importation des donn?es sous forme de matrice
#-----------------------------------------------------------------------------
mydata<-rquery.read_file()#R vous demandera le chemin du fichier ? importer
 
#-----------------------------------------------------------------------------
#Exportation
#-----------------------------------------------------------------------------
rquery.write_file(mydata, file.name="res.txt")#mydata est enregistr? dans le fichier 'res.txt' puis ouvert par R
 
 
#-----------------------------------------------------------------------------
#Ouvrir un fichier
#-----------------------------------------------------------------------------
rquery.open_file(absolute.path=NULL)#fonction multiplateforme (windows, mac, linux)
 
 




Analyse factorielle




Analyse en composante principale avec R et RQuery
Analyse factorielle des correspondances multiples
Analyse factorielle des correspondances simple
Introduction ? l'analyse en composante principale


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Analyse en composante principale avec R et RQuery



Format du fichier : cliquez sur ce lien decathlon_var_active.txt

Code R :
 
res<-rquery.pca()# R vous demandera de s?lectionner le fichier contenant les donn?es
 


Plus de d?tails: Analyse en composante principale avec R et RQuery


Analyse factorielle des correspondances multiples




Format du fichier : cliquez sur ce lien acm_file_format_actif.txt

Code R :
 
res<-rquery.mca()# R vous demandera de s?lectionner le fichier contenant les donn?es
 


Plus de d?tails : Analyse factorielle des correspondances multiples


Analyse factorielle des correspondances simple



Format du fichier : cliquez sur ce lien afc_tache_menageres.txt

Code R :
 
res<-rquery.ca()# R vous demandera de s?lectionner le fichier contenant les donn?es
 


Plus de d?tails : Analyse factorielle des correspondances simple

Graphique avec RQuery



Boxplot avec RQuery
Courbe de densit? avec RQuery
Graphe des moyennes avec RQuery
Graphe en bande avec RQuery
Graphe en barre avec RQuery
Graphe en camembert avec RQuery
Graphique 3D avec RQuery
Histogramme avec RQuery
Nuage de points avec RQuery
Q-Q plot avec RQuery


Boxplot avec RQuery




Boxplot avec RQuery


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Courbe de densit? avec RQuery



Courbe de densit? avec RQuery


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Graphe des moyennes avec RQuery



Graphe des moyennes avec RQuery



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Graphe en bande avec RQuery



Graphe en bande avec RQuery



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Graphe en barre avec RQuery



Graphe en barre avec RQuery



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Graphe en camembert avec RQuery



Graphe en camembert avec RQuery





Graphique 3D avec RQuery



Graphique 3D avec RQuery



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Histogramme avec RQuery



Histogramme avec RQuery







Nuage de points avec RQuery



Nuage de points avec RQuery



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Q-Q plot avec RQuery




Q-Q plot avec RQuery




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Courbe de survie et mod?le de Cox avec RQuery




Courbe de survie avec RQuery
Maxstat et courbe de survie pour une variable continue avec RQuery
Mod?le de r?gression Cox avec RQuery



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Tests statistiques avec RQuery




Analyse de variance avec RQuery
Statistiques descriptives avec RQuery
Test de Khi2 et test exact de Fisher avec RQuery
Test de Shapiro-Wilk avec RQuery
Test de student - Comparaison de moyennes avec RQuery
Test de wilcoxon avec RQuery
Test F : Comparaison de deux variances avec RQuery


Corr?lation et matrice de corr?lation




Test de corr?lation et matrice de corr?lation avec RQuery


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