Test F : comparaison de deux variances avec R

Le test F permet de comparer les variances de deux ?chantillons.


Condition d'application du test : Les ?chantillons doivent suivre la loi normale.


Code R :
 
x <- rnorm(50, mean = 0, sd = 2) # g?n?ration d'un ?chantillon x suivant la loi normale
y <- rnorm(30, mean = 1, sd = 1)# g?n?ration d'un ?chantillon y suivant la loi normale
var.test(x, y)  # test F
 


R?sultat de la commande:


F test to compare two variances

data: x and y
F = 4.0688, num df = 49, denom df = 29, p-value = 0.0001312
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
95 percent confidence interval:
2.044255 7.655093
sample estimates:
ratio of variances
4.068792


La p-value < 0.05. La variance des deux ?chantillons x et y diff?rent donc significativement

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Test de normalit? avec R : Test de Shapiro-Wilk


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Test de Student avec R


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