Test F : comparaison de deux variances avec R

Le test F permet de comparer les variances de deux échantillons.


Condition d'application du test : Les échantillons doivent suivre la loi normale.


Code R :
 
x <- rnorm(50, mean = 0, sd = 2) # génération d'un échantillon x suivant la loi normale
y <- rnorm(30, mean = 1, sd = 1)# génération d'un échantillon y suivant la loi normale
var.test(x, y)  # test F
 


Résultat de la commande:


F test to compare two variances

data: x and y
F = 4.0688, num df = 49, denom df = 29, p-value = 0.0001312
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
95 percent confidence interval:
2.044255 7.655093
sample estimates:
ratio of variances
4.068792


La p-value < 0.05. La variance des deux échantillons x et y diffèrent donc significativement

« Cours précédent
Test de normalité avec R : Test de Shapiro-Wilk


Cours suivant »
Test de Student avec R


Enjoyed this article? I’d be very grateful if you’d help it spread by emailing it to a friend, or sharing it on Twitter, Facebook or Linked In.

Show me some love with the like buttons below... Thank you and please don't forget to share and comment below!!
Avez vous aimé cet article? Je vous serais très reconnaissant si vous aidiez à sa diffusion en l'envoyant par courriel à un ami ou en le partageant sur Twitter, Facebook ou Linked In.

Montrez-moi un peu d'amour avec les like ci-dessous ... Merci et n'oubliez pas, s'il vous plaît, de partager et de commenter ci-dessous!





Cette page a été vue 38725 fois