Les noms de couleurs reconnus par R

Nous allons utiliser la fonction R personnalisée suivante pour générer un graphique des noms de couleurs disponibles dans R :

# Génerer un graphique des noms de couleurs
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# cl : un vecteur de couleurs à dessiner
# bg: couleur de fond du graphique
# rot: Angle de rotation du text
# utilisation=showCols(bg="gray33")
showCols <- function(cl=colors(), bg = "grey",
                     cex = 0.75, rot = 30) {
    m <- ceiling(sqrt(n <-length(cl)))
    length(cl) <- m*m; cm <- matrix(cl, m)
    require("grid")
    grid.newpage(); vp <- viewport(w = .92, h = .92)
    grid.rect(gp=gpar(fill=bg))
    grid.text(cm, x = col(cm)/m, y = rev(row(cm))/m, rot = rot,
              vp=vp, gp=gpar(cex = cex, col = cm))
  }

Les noms des 60 premieres couleurs sont montrés ci-dessous :

# Noms des 60 premieres couleurs
showCols(bg="gray20",cl=colors()[1:60], rot=30, cex=0.9)
# Barplot en utilisant le nom des couleurs
barplot(c(2,5), col=c("chartreuse", "blue4"))

showCols(cl= colors(), bg="gray33", rot=30, cex=0.75)

Spécification des couleurs par le code hexadécimal

Les couleurs peuvent être spécifiées en utilisant le code hexadécimal, tel que “#FFC00”

(Source: http://www.visibone.com)

# Barplot en utilisant le code héxadécimal
barplot(c(2,5), col=c("#009999", "#0000FF"))

Utilisation des palettes de couleurs RColorBrewer

Vous devez installer le package RColorBrewer comme suit :

install.packages("RColorBrewer")

Le package RColorBrewer permet de créer de belles palettes de couleurs.

L’ensemble des palettes de couleurs associées à RColorBrewer peuvent être dessiné en utilisant la fonction R display.brewer.all() comme suit:

library("RColorBrewer")
display.brewer.all()

Vous pouvez également visualiser une seule palette en spécifiant son nom :

# Visualiser une palette en spécifiant son nom
display.brewer.pal(n = 8, name = 'RdBu')

# Couleurs hexadécimales de la palette
brewer.pal(n = 8, name = "RdBu")

## [1] "#B2182B" "#D6604D" "#F4A582" "#FDDBC7" "#D1E5F0" "#92C5DE" "#4393C3" "#2166AC"

# Barplot en utilisant RColorBrewer
barplot(c(2,5,7), col=brewer.pal(n = 3, name = "RdBu"))

Utilisation des palettes de couleurs Wes Anderson

Ces palettes de couleurs peuvent être installées et chargées comme suit :

# Installer
install.packages("wesanderson")
# Charger
library(wesanderson)

Les palettes disponibles sont :

Utiliser les palettes comme suit :

# Bar plot simple
barplot(c(2,5,7), col=wes.palette(n=3, name="GrandBudapest"))

library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) + 
  geom_point(size = 2) + 
  scale_color_manual(values = wes.palette(n=3, name="GrandBudapest"))

Créer un vecteur de n couleurs contiguës

Vous pouvez également générer un vecteur de n couleurs contiguës en utilisant les fonctions : rainbow(n), heat.colors(n), terrain.colors(n), topo.colors(n) et cm.colors(n).

# Utilisation de rainbow
barplot(1:5, col=rainbow(5))
# Utilisation de heat.colors
barplot(1:5, col=heat.colors(5))

# Utilisation terrain.colors
barplot(1:5, col=terrain.colors(5))
# Utilisation de topo.colors
barplot(1:5, col=topo.colors(5))
# Utilisation de cm.colors
barplot(1:5, col=cm.colors(5))

Infos

Cette analyse a été réalisée avec R (ver. 3.1.0).