Couleurs dans R


Dans R, les couleurs peuvent être spécifiées soit par le nom (ex, col = “red”) ou par le code hexadécimal (ex, col = “#FFCC00”). Vous pouvez également utiliser des couleurs provenant du package RColorBrewer.

Les noms de couleurs reconnus par R

Nous allons utiliser la fonction R personnalisée suivante pour générer un graphique des noms de couleurs disponibles dans R :

# Génerer un graphique des noms de couleurs
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
# cl : un vecteur de couleurs à dessiner
# bg: couleur de fond du graphique
# rot: Angle de rotation du text
# utilisation=showCols(bg="gray33")
showCols <- function(cl=colors(), bg = "grey",
                     cex = 0.75, rot = 30) {
    m <- ceiling(sqrt(n <-length(cl)))
    length(cl) <- m*m; cm <- matrix(cl, m)
    require("grid")
    grid.newpage(); vp <- viewport(w = .92, h = .92)
    grid.rect(gp=gpar(fill=bg))
    grid.text(cm, x = col(cm)/m, y = rev(row(cm))/m, rot = rot,
              vp=vp, gp=gpar(cex = cex, col = cm))
  }

Les noms des 60 premieres couleurs sont montrés ci-dessous :

# Noms des 60 premieres couleurs
showCols(bg="gray20",cl=colors()[1:60], rot=30, cex=0.9)
# Barplot en utilisant le nom des couleurs
barplot(c(2,5), col=c("chartreuse", "blue4"))

Noms des couleurs natives dans RNoms des couleurs natives dans R

Pour afficher la totalité des noms de couleurs reconnus par R (n = 657), utiliser le code R :

showCols(cl= colors(), bg="gray33", rot=30, cex=0.75)

Spécification des couleurs par le code hexadécimal

Les couleurs peuvent être spécifiées en utilisant le code hexadécimal, tel que “#FFC00”

Hexadecimal color code (Source: http://www.visibone.com)

# Barplot en utilisant le code héxadécimal
barplot(c(2,5), col=c("#009999", "#0000FF"))

Code hexadécimal

Utilisation des palettes de couleurs RColorBrewer

Vous devez installer le package RColorBrewer comme suit :

install.packages("RColorBrewer")

Le package RColorBrewer permet de créer de belles palettes de couleurs.

L’ensemble des palettes de couleurs associées à RColorBrewer peuvent être dessiné en utilisant la fonction R display.brewer.all() comme suit:

library("RColorBrewer")
display.brewer.all()

Palettes RColorBrewer


Il y a 3 types de palettes dans RColorBrewer: séquentielle, divergente et qualitative.

  1. Les palettes sequentielles sont adaptées pour des données ordonnées qui varient d’une valeur faible à une valeur forte (gradient). Les noms des palettes sont : Blues, BuGn, BuPu, GnBu, Greens, Greys, Oranges, OrRd, PuBu, PuBuGn, PuRd, Purples, RdPu, Reds, YlGn, YlGnBu YlOrBr, YlOrRd.
  2. Les palettes divergentes accordent la même importance aux différentes valeurs des données. Les noms des palettes sont : BrBG, PiYG, PRGn, PuOr, RdBu, RdGy, RdYlBu, RdYlGn, Spectral
  3. Les palettes qualitatives sont adaptées pour représenter des données catégorielles ou nominales. Les palettes sont : Accent, Dark2, Paired, Pastel1, Pastel2, Set1, Set2, Set3


Vous pouvez également visualiser une seule palette en spécifiant son nom :

# Visualiser une palette en spécifiant son nom
display.brewer.pal(n = 8, name = 'RdBu')

Couleurs dans R

# Couleurs hexadécimales de la palette
brewer.pal(n = 8, name = "RdBu")
## [1] "#B2182B" "#D6604D" "#F4A582" "#FDDBC7" "#D1E5F0" "#92C5DE" "#4393C3" "#2166AC"
# Barplot en utilisant RColorBrewer
barplot(c(2,5,7), col=brewer.pal(n = 3, name = "RdBu"))

Couleurs dans R

Utilisation des palettes de couleurs Wes Anderson

Ces palettes de couleurs peuvent être installées et chargées comme suit :

# Installer
install.packages("wesanderson")
# Charger
library(wesanderson)

Les palettes disponibles sont :

Couleurs dans RCouleurs dans RCouleurs dans RCouleurs dans RCouleurs dans RCouleurs dans RCouleurs dans RCouleurs dans RCouleurs dans RCouleurs dans RCouleurs dans RCouleurs dans RCouleurs dans R

Utiliser les palettes comme suit :

# Bar plot simple
barplot(c(2,5,7), col=wes.palette(n=3, name="GrandBudapest"))

Couleurs dans R

library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) + 
  geom_point(size = 2) + 
  scale_color_manual(values = wes.palette(n=3, name="GrandBudapest"))

Couleurs dans R

Créer un vecteur de n couleurs contiguës

Vous pouvez également générer un vecteur de n couleurs contiguës en utilisant les fonctions : rainbow(n), heat.colors(n), terrain.colors(n), topo.colors(n) et cm.colors(n).

# Utilisation de rainbow
barplot(1:5, col=rainbow(5))
# Utilisation de heat.colors
barplot(1:5, col=heat.colors(5))

Couleurs dans RCouleurs dans R

# Utilisation terrain.colors
barplot(1:5, col=terrain.colors(5))
# Utilisation de topo.colors
barplot(1:5, col=topo.colors(5))
# Utilisation de cm.colors
barplot(1:5, col=cm.colors(5))

Couleurs dans RCouleurs dans RCouleurs dans R

Infos

Cette analyse a été réalisée avec R (ver. 3.1.0).

Enjoyed this article? I’d be very grateful if you’d help it spread by emailing it to a friend, or sharing it on Twitter, Facebook or Linked In.

Show me some love with the like buttons below... Thank you and please don't forget to share and comment below!!
Avez vous aimé cet article? Je vous serais très reconnaissant si vous aidiez à sa diffusion en l'envoyant par courriel à un ami ou en le partageant sur Twitter, Facebook ou Linked In.

Montrez-moi un peu d'amour avec les like ci-dessous ... Merci et n'oubliez pas, s'il vous plaît, de partager et de commenter ci-dessous!





Cette page a été vue 85164 fois