[RWSTHDA-1.1] - Prise en main rapide
Table des matières
Inscription
Vous devez ?tre membre du site STHDA pour pouvoir utiliser le logiciel RWSTHDA.
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Acc?s ? RWSTHDA
Pour acc?der au logiciel RWSTHDA cliquez ici.
(cliquez pour agrandir)
Overview du logiciel RWSTHDA
RWSTHDA est dot? d'une console permettant d'ex?cuter du code R et d'une interface graphique permettant de faire plein d'analyses et des graphiques.
Les fonctionnalit?s du logiciel sont montr?es dans la vid?o ci-dessous :
(Cliquer pour voir le tutoriel)
Le logiciel RWSTHDA poss?de diff?rents onglets d?crits ci-dessous:
Pr?f?rences
Cet onglet permet de modifier les options du logiciel notamment le th?me ou l'apparence du logiciel
Fichier
Cet onglet permet d'ajouter et de supprimer des fichiers
Analyse
-
- ACP - Analyse en Composante Principale
- AFC - Analyse factorielle des correspondances simples
- ACM - Analyse factorielle des correspondances multiples
-
- Kaplan-Meier
- Maxstat
- Mod?le de cox
-
- Test de corr?lation
- Matrice de corr?lation
Graphiques
Les graphiques sont r?alis?s en utilisant le package ggplot2.
Statistiques
-
- Description d'une table de donn?es
- Description d'une variable num?rique
-
- Test de Student pour ?chantilon unique
- Test de Student pour ?chantillons ind?pendants
- Test de Student pour ?chantillons appari?s
- ANOVA
-
- Test de Wilcoxon pour ?chantillons ind?pendants
- Test de Wilcoxon pour ?chantillons appari?s
Changer le th?me de RWSTHDA
Plusieurs th?mes sont disponibles pour le logiciel RWSTHDA.
Pour changer de th?me, cliquez sur pr?f?rences -> th?mes -> s?lectionner le th?me pr?f?rer
(Cliquer pour voir le tutoriel)
Soumettre du code R en utilisant la console RWSTHDA
Pour cela il suffit d'?crire votre code dans la console puis de cliquer sur envoyer.
Pour dessiner un graphique il faut respecter la proc?dure suivante :
Code R :
png(file="boxplot.png") boxplot(rnorm(20)) dev.off()
Vous pouvez ?galement utiliser la fonction jpeg de R.
La fonction graphique doit absolument ?tre de la forme:
Code R :
png(file="myfile.png") plot(1) dev.off()
ou
Code R :
jpeg(file="myfile.jpg") plot(1) dev.off()
(Cliquer pour voir le tutoriel)
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