get_ca: Extraire les r?sultats pour les lignes/colonnes de l'analyse des correspondances - Logiciel R et analyse de donn?es
Description
Extrait tous les r?sultats (coordonn?es, cosinus carr?, les contributions et inertie) pour les variables lignes/colonnes actives de l?analyse des correspondances (AFC).
- get_ca(): Extraire les r?sultats pour les lignes et colonnes
- get_ca_row(): Extraire les r?sultats pour les lignes seulement
- get_ca_col(): Extraire les r?sultats pour colonnes seulement
Ces fonctions sont disponibles dans le package factoextra.
Installer et charger factoextra
Le package devtools est requis pour l?installation de factoextra.
if(!require(devtools)) install.packages("devtools")
devtools::install_github("kassambara/factoextra")Charger factoextra:
library("factoextra")Utilisation
# Extraire les r?sultats pour les lignes et colonnes
get_ca(res.ca, element = c("row", "col"))
# Extraire les r?sultats pour les lignes seulement
get_ca_col(res.ca)
# Extraire les r?sultats pour les colonne seulement
get_ca_row(res.ca)Arguments
| Argument | Description |
|---|---|
| res.ca | un objet de classe CA [FactoMineR], ca [ca], coa [ade4]; correspondence [MASS]. |
| element | L??l?ment ? extraire du r?sultat. Les valeurs possibles sont ?row? ou ?col?. |
Valeur
Une liste de matrices contenant tous les r?sultats pour les lignes/colonnes actives, y compris:
- coord: Coordonn?es pour les lignes / colonnes
- cos2: cos2 pour les lignes / colonnes
- contrib: contributions des lignes / colonnes
Exemples
Analyse factorielle des correspondences
L?Analyse des correspondences (AFC) est r?alis?e en utilisant la fonction CA() [dans FactoMineR] et le jeu de donn?es housetasks [dans factoextra]:
# Installer et charger FactoMineR pour effectuer une CA
# install.packages("FactoMineR")
library("FactoMineR")
data("housetasks")
res.ca <- CA(housetasks, graph = FALSE)Extraire les r?sultats pour les variables colonnes
# r?sultats pour les variables de colonnes
col <- get_ca_col(res.ca)
col # afficherCorrespondence Analysis - Results for columns
===================================================
Name Description
1 "$coord" "Coordinates for the columns"
2 "$cos2" "Cos2 for the columns"
3 "$contrib" "contributions of the columns"
4 "$inertia" "Inertia of the columns" head(col$coord) # coordonn?es des colonnes Dim 1 Dim 2 Dim 3
Wife -0.83762154 0.3652207 -0.19991139
Alternating -0.06218462 0.2915938 0.84858939
Husband 1.16091847 0.6019199 -0.18885924
Jointly 0.14942609 -1.0265791 -0.04644302head(col$cos2) # cos2 des colonnes Dim 1 Dim 2 Dim 3
Wife 0.801875947 0.1524482 0.045675847
Alternating 0.004779897 0.1051016 0.890118521
Husband 0.772026244 0.2075420 0.020431728
Jointly 0.020705858 0.9772939 0.002000236head(col$contrib) # contribution des colonnes Dim 1 Dim 2 Dim 3
Wife 44.462018 10.312237 10.8220753
Alternating 0.103739 2.782794 82.5492464
Husband 54.233879 17.786612 6.1331792
Jointly 1.200364 69.118357 0.4954991Extraire les r?sultats pour les variables lignes
# r?sultats pour les variables lignes
row <- get_ca_row(res.ca)
row # printCorrespondence Analysis - Results for rows
===================================================
Name Description
1 "$coord" "Coordinates for the rows"
2 "$cos2" "Cos2 for the rows"
3 "$contrib" "contributions of the rows"
4 "$inertia" "Inertia of the rows" head(row$coord) # coordonn?es des lignes Dim 1 Dim 2 Dim 3
Laundry -0.9918368 0.4953220 -0.31672897
Main_meal -0.8755855 0.4901092 -0.16406487
Dinner -0.6925740 0.3081043 -0.20741377
Breakfeast -0.5086002 0.4528038 0.22040453
Tidying -0.3938084 -0.4343444 -0.09421375
Dishes -0.1889641 -0.4419662 0.26694926head(row$cos2) # cos2 des lignes Dim 1 Dim 2 Dim 3
Laundry 0.7399874 0.1845521 0.07546047
Main_meal 0.7416028 0.2323593 0.02603787
Dinner 0.7766401 0.1537032 0.06965666
Breakfeast 0.5049433 0.4002300 0.09482670
Tidying 0.4398124 0.5350151 0.02517249
Dishes 0.1181178 0.6461525 0.23572969head(row$contrib) # contributions des lignes Dim 1 Dim 2 Dim 3
Laundry 18.2867003 5.563891 7.968424
Main_meal 12.3888433 4.735523 1.858689
Dinner 5.4713982 1.321022 2.096926
Breakfeast 3.8249284 3.698613 3.069399
Tidying 1.9983518 2.965644 0.488734
Dishes 0.4261663 2.844117 3.634294get_ca: extraire les r?sultats pour les lignes et colonnes ? la fois
# Vous pouvez aussi utiliser la fonction get_ca()
get_ca(res.ca, "row") # R?sultats pour les lignesCorrespondence Analysis - Results for rows
===================================================
Name Description
1 "$coord" "Coordinates for the rows"
2 "$cos2" "Cos2 for the rows"
3 "$contrib" "contributions of the rows"
4 "$inertia" "Inertia of the rows" get_ca(res.ca, "col") # R?sultats pour les colonnesCorrespondence Analysis - Results for columns
===================================================
Name Description
1 "$coord" "Coordinates for the columns"
2 "$cos2" "Cos2 for the columns"
3 "$contrib" "contributions of the columns"
4 "$inertia" "Inertia of the columns" Infos
Cette analyse a ?t? r?alis?e en utilisant le logiciel R (ver. 3.2.1) et factoextra (ver. 1.0.3)
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