Analyse factorielle des correspondances multiples-ACM Poster un commentaire 

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L'ACM est une g?n?ralisation de l'AFC ? plus de deux variables nominales. Elle est donc utilis?e lorsque l'on a plus de 2 variables nominales d?crivant les individus. Comme dans le cas de l'AFC, on interpr?te les proximit?s et les opositions entre les modalit?s des diff?rentes variables. Les modalit?s suffisament ?loign?es du centre du graphique sont interpr?tables. On regarde la d?croissance des valeurs propres pour choisir le nombre de dimensions

La pr?paration des donn?es

1-Les donn?es sont cod?es. Les donn?es quantitatives sont discr?tis?es en classes Les donn?es qualitatives sont ?conserv?es sans modification. 2- le tableau cod? est transform? en tableau disjonctif (effectu? par le logiciel) 3- une analyse des correspondances est effectu?e sur le tableau disjonctif

NB

Un nombre trop important de variables rendra le plan factoriel illisible La repr?sentation simultan?e des lignes et des colonnes risque de rendre le plan factoriel illisible

Logiciel ST-HDA traitant l'ACM : Les diff?rents onglets du logiciel

Ce logiciel utilise la library FactoMiner de R et fait une analyse des correspondances ?sur un tableau de contingence. Il traite le cas des individus, variables qualitatives et quantitatives suppl?mentaires. Il vous offre une vue en 3D des r?sultats de l'analyse. Il fonctionne sous Windows et l'interface graphique a ?t? faite sous C++/QT4. acm logiciel acm logiciel
acm logicielCliquer pour voir Pour la proc?dure d'utilisation de ce logiciel, r?f?rez vous au tutorial sur le logiciel acp qui est assez similaire.

Exemple?: Tableau des donn?es ?empoisonnement alimentaire (source library FactoMineR)

Cette ?tude est effectu?e sur des enfants soufrant d'un empoisonnement alimentaire. On leur demande les symptomes et a propos de ?ce qu'ils ont mang?.

Tableau complet :?acm-format-poison.xls

Enregistrez le fichier au format *.txt tabulation avant de l'importer dans le logiciel. Portion du tableau :

NAME Age Time Sick Sex Nausea Vomiting
IND1 9 22 Sick_y F Nausea_y Vomit_n
IND2 5 0 Sick_n F Nausea_n Vomit_n
IND3 6 16 Sick_y F Nausea_n Vomit_y
IND4 9 0 Sick_n F Nausea_n Vomit_n
IND5 7 14 Sick_y M Nausea_n Vomit_y

Dans cet tableau l'age et le temps sont consid?r?s comme variables quantitatives suppl?mentaires . Sick et sex sont consider?s comme variables qualitatives suppl?mentaires.

Valeurs propres

acm valeurs propres

Plan factoriel

acm plan factoriel On peut choisir de visualiser uniquement le plan des individus en affichant leur ?tat de sant? (malade =sick_y; non malade = sick_n) et leur sex (M ou F). Individu Coloration des individus en fonction d'une variable qualitative : Ceux qui ont mang? la mayo (mayo_y) Versus ceux qui ne l'ont pas mang? (mayo_n) Acm mayo Et si on passe en 3D c'est encore mieux... Le monde est en 3D acm 3d

R?sum? de l'ACM (fichier txt)?

Ce fichier permet de reproduire tous les graphiques sur un logiciel externe (excel) acm.txt

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