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Méthodes des composantes principales » [Solved] Vos avis sur une analyse multivariée

Booster Fronde

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Inscrit le: 28/07/2016

Messages: 1

Le 28/07/2016 à 23h13
Bonjour,
Je travail actuellement sur les bilans carbone d'exploitation laitière, et je souhaiterais recueillir votre avis sur mon analyse multivariée dont j'ai bien peur qu'elle soit erronée.

J'ai une base de donnée de 67 exploitations, incluant des variables qualitatives (présence ou absence d'alpage, zone géographique,...) et quantitative (bilan carbone, émission de CO2,...).
Nous avons souhaité réaliser une analyse multicritère par typologie. Le problème étant que nous avons des variables quantitatives et d'autre qualitatives : nous avons choisit de coder toutes nos variables en groupe : 1,2,3.

Cependant nous avons peut-être commis une erreur par la suite, en effet nous avons choisit de réaliser une AFC sur ces codages.

Par la suite une CAH nous a permis d'identifier des groupes de manière pertinente avec des résultats donnant des explications très intéressantes (bilan carbone dépendant du niveau d'intensification des pratiques agricoles...).

La typologie a été réalisé dans deux sens :
- Selon des critères structurants des exploitations (quantitatif recodé en '1,2,3' + qualitatif recodé en '1,2 ou 3')
- Selon les résultats (uniquement du quantitatif recodé en '1,2,3')
Un tableau croisé dynamique a ensuite été construit et donne la encore les conclusions pertinentes.


Néanmoins, je me demande si la méthode n'est pas erronée et si nous n'aurions pas dû coder toutes nos variables en qualitatif puis faire une ACM ?

La méthode que nous avons appliquée a-t-elle réellement du sens ou devons-nous recommencer le processus avec une ACM ?

D'avance merci pour vos réponses !
Bien cordialement
   

Administrateur

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Inscrit le: 16/05/2010

Messages: 17

Le 10/08/2017 à 07h25
Bonjour,

L' AFC est applicable uniquement sur un tableau de contingence.

Si toutes les variables sont qualitatives, alors il faudrait faire une ACM.

Si vous avez un mélange de plusieurs variables qualitatives et de plusieurs variables quantitatives, alors il faudrait plutôt faire une MFA (multiple factor analysis).

Regarder cet article: http://www.sthda.com/english/wiki/factoextra-r-package-easy-multivariate-data-analyses-and-elegant-visualization
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