AFDM - Analyse Factorielle des Données Mixtes avec R: L'Essentiel

L’Analyse Factorielle des Données Mixtes (AFDM ou FAMD pour Factor Analysis of Mixed Data en anglais) est une méthode... [Lire la suite]
Les méthodes des composantes principales sont utilisées pour résumer et visualiser l’information contenue dans des données multivariées. Ici, nous présentons des exemples pratiques et des vidéos de cours pour calculer et interpréter les méthodes des composantes principales (ACP, AFC, ACM, AFM, etc) en utilisant le logiciel R.
La figure suivante illustre le type d’analyse à faire en fonction du type des variables contenues dans le jeu de données.
Livre (en anglais):
Nous utiliserons principalement deux packages:
FactoMineR
: pour l’analyse;factoextra
: pour la visualisation et l’interprétation des résultats.Cette section est organisée comme suit: