AFDM - Analyse Factorielle des Données Mixtes avec R: L'Essentiel
L’Analyse Factorielle des Données Mixtes (AFDM ou FAMD pour Factor Analysis of Mixed Data en anglais) est une méthode... [Lire la suite]
Articles - Méthodes des Composantes Principales dans R: Guide Pratique
Les méthodes des composantes principales sont utilisées pour résumer et visualiser l’information contenue dans des données multivariées. Ici, nous présentons des exemples pratiques et des vidéos de cours pour calculer et interpréter les méthodes des composantes principales (ACP, AFC, ACM, AFM, etc) en utilisant le logiciel R.
La figure suivante illustre le type d’analyse à faire en fonction du type des variables contenues dans le jeu de données.
Livre (en anglais):
Practical Guide to Principal Component Methods in R
Guide pratique: Code R et interprétation
Nous utiliserons principalement deux packages:
FactoMineR: pour l’analyse;factoextra: pour la visualisation et l’interprétation des résultats.
Cette section est organisée comme suit:
- BASES
- Introduction à R
- Packages R Réquis pour l’ACP
- METHODES CLASSIQUES
- ACP - Analyse en Composantes Principales. Analyse des données contenant des variables continues.
- AFC - Analyse Factorielle des Correspondances. Etude de l’association entre deux variables catégorielles.
- ACM - Analyse des Correspondances Multiples. Analyse des données contenant plus de deux variables catégorielles.
- METHODES AVANCEES
- AFDM - Analyse Factorielle des Données Mixtes. Analyse des données contenant à la fois des variables quantitatives et qualitatives.
- AFM - Analyse Factorielle Multiple. Analyse des données contenant des variables structurées en groupes.
- CLUSTERING
Plus d’exemples
Vidéos de cours
- ACP dans R Avec FactoMineR: Scripts Faciles et Cours
- AFC dans R avec FactoMineR: Scripts Faciles et Cours
- ACM dans R avec FactoMineR: Scripts Faciles et Cours
- AFDM dans R avec FactoMineR: Scripts Faciles et Cours
- AFM dans R avec FactoMineR: Scripts Faciles et Cours
- CAH - Classification Ascendante Hiérarchique dans R avec FactoMineR: Cours
ACM - Analyse des Correspondances Multiples avec R: L'Essentiel
L’Analyse des Correspondances Multiples (ACM ou MCA pour multiple correspondence analysis) est une extension de l’analyse... [Lire la suite]
AFC - Analyse Factorielle des Correspondances avec R: L'Essentiel
L’ analyse factorielle des correspondances (AFC ou CA pour correspondence analysis en anglais) est une extension de... [Lire la suite]
ACP - Analyse en Composantes Principales avec R: L'Essentiel
L’ analyse en composantes principales (ACP) , ou principal component analysis (PCA) en anglais, permet d’analyser et de... [Lire la suite]